Prompt là gì? 7 Nguyên Tắc tạo Content Hiệu Quả Từ Prompt

Prompt là gì và cách tạo ra những câu lệnh thông minh để tương tác hiệu quả với trí tuệ nhân tạo (AI), mở ra cánh cửa sáng tạo không giới hạn? Tinymedia.vn tin rằng nắm vững nghệ thuật prompt sẽ giúp bạn tối ưu hóa công việc, nâng cao hiệu suất và tạo đột phá trong mọi lĩnh vực, đặc biệt là trong marketing và nội dung số

Prompt là gì: Nền tảng tương tác với trí tuệ nhân tạo?

Prompt, hiểu đơn giản, là những hướng dẫn, yêu cầu, hoặc câu hỏi mà chúng ta cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như ChatGPT, Gemini, hay các công cụ tạo sinh hình ảnh như Midjourney, Stable Diffusion, để nhận được kết quả đầu ra mong muốn. Prompt chính là nền tảng cốt lõi giúp con người giao tiếp và khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Trong thời đại bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), khả năng tương tác và khai thác hiệu quả các công cụ AI là một kỹ năng vô cùng quan trọng. Cốt lõi của sự tương tác này chính là prompt.

Prompt được định nghĩa như thế nào?

Prompt là tập hợp các chỉ dẫn đầu vào mà người dùng cung cấp cho một mô hình AI để nó tạo ra một kết quả cụ thể. Đây có thể là một câu hỏi, một mệnh lệnh, một đoạn văn mô tả, hoặc một danh sách các từ khóa, đóng vai trò như bộ não định hướng cho AI.

Prompt, hiểu một cách đơn giản, là những hướng dẫn, yêu cầu, hay câu hỏi mà chúng ta cung cấp cho các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) như ChatGPT, Gemini, hay các công cụ tạo sinh hình ảnh như Midjourney, Stable Diffusion, để nhận được kết quả đầu ra mong muốn. Prompt có thể là một câu hỏi đơn giản, một mệnh lệnh cụ thể, một đoạn văn mô tả, hay thậm chí là một danh sách các từ khóa. Việc xây dựng prompt càng rõ ràng và chi tiết, kết quả mà AI tạo ra sẽ càng chính xác và phù hợp với ý định của bạn. Đây là kỹ năng nền tảng trong việc làm chủ AI.

Ví dụ về các dạng prompt khác nhau cho mô hình ngôn ngữ:

Dạng Prompt	Ví dụ
Câu hỏi	Việt Nam có bao nhiêu tỉnh thành?
Mệnh lệnh	Viết một bài thơ về mùa thu.
Mô tả	Một chú mèo con đang chơi đùa với cuộn len trong phòng khách.
Danh sách từ khóa	Du lịch, biển, mùa hè, gia đình.
Đoạn văn	Hãy tưởng tượng bạn đang lạc trong một khu rừng, hãy miêu tả những gì bạn nhìn thấy và cảm nhận.
Câu hỏi mở	Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể du hành thời gian?
Yêu cầu sáng tạo	Hãy sáng tác một câu chuyện ngắn về một chú robot tìm thấy tình yêu.
Yêu cầu phân tích	Phân tích ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng năng lượng mặt trời.
Yêu cầu tóm tắt	Tóm tắt nội dung chính của cuốn sách Đắc Nhân Tâm.
Yêu cầu dịch thuật	Dịch câu Hello, how are you? sang tiếng Pháp.
Yêu cầu viết lại	Viết lại đoạn văn sau đây theo phong cách trang trọng hơn.
Yêu cầu tạo mã	Viết một đoạn mã Python để tính tổng của hai số.
Yêu cầu giải thích	Giải thích định luật bảo toàn năng lượng.
Yêu cầu đưa ra ý tưởng	Đưa ra 5 ý tưởng cho một chiến dịch marketing sản phẩm mới.
Yêu cầu tạo bảng	Tạo bảng so sánh các tính năng của iPhone 15 và Samsung Galaxy S24.
Yêu cầu tạo danh sách	Liệt kê 10 địa điểm du lịch nổi tiếng nhất tại Việt Nam.
Yêu cầu tạo kịch bản	Viết kịch bản cho một video quảng cáo ngắn về một ứng dụng học tiếng Anh.
Yêu cầu tạo bài viết blog	Viết một bài blog về chủ đề Làm thế nào để học tập hiệu quả.
Yêu cầu tạo email marketing	Viết một email marketing giới thiệu sản phẩm mới của công ty.
Yêu cầu tạo bài đăng mạng xã hội	Viết một bài đăng Facebook về chương trình khuyến mãi của cửa hàng.

Vai trò của prompt trong giao tiếp với AI là gì?

Prompt đóng vai trò là cầu nối thiết yếu giữa con người và AI, cho phép chúng ta truyền đạt ý định, mong muốn và mục tiêu của mình đến các mô hình AI. Một prompt chất lượng sẽ trực tiếp quyết định đến độ chính xác và tính hữu ích của kết quả đầu ra.

Prompt đóng vai trò như cầu nối giữa con người và AI, cho phép chúng ta truyền đạt mong muốn, ý tưởng, và yêu cầu của mình đến các mô hình AI. Chất lượng của prompt sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng của kết quả đầu ra. Một prompt tốt sẽ giúp AI hiểu rõ ngữ cảnh, mục tiêu, và yêu cầu cụ thể, từ đó tạo ra kết quả chính xác, phù hợp, và hữu ích. Điều này đặc biệt quan trọng khi bạn cần AI thực hiện các tác vụ phức tạp, đòi hỏi sự tinh tế và am hiểu ngữ cảnh sâu sắc.

Cơ chế hoạt động của prompt như thế nào?

Khi nhận prompt, mô hình AI sẽ sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích ý nghĩa, cấu trúc và từ khóa. Sau đó, dựa trên kiến thức đã được huấn luyện, AI sẽ dự đoán và tạo ra phản hồi phù hợp nhất thông qua các bước như phân tích cú pháp, ngữ nghĩa, đối chiếu ngữ cảnh và tạo sinh.

Khi nhận được prompt, các mô hình AI sẽ tiến hành phân tích ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) để hiểu ý nghĩa, cấu trúc, và các từ khóa quan trọng trong prompt. Sau đó, dựa trên kiến thức đã được huấn luyện, mô hình sẽ tạo ra phản hồi phù hợp nhất. Quá trình này bao gồm:

• ✓ Phân tích cú pháp: Xác định cấu trúc ngữ pháp của prompt, các thành phần câu và mối quan hệ giữa chúng.
• ✓ Phân tích ngữ nghĩa: Hiểu ý nghĩa sâu sắc của từng từ, cụm từ trong prompt, xác định các thực thể (tên người, địa điểm, sự vật), thuộc tính và mối quan hệ ngữ nghĩa.
• ✓ Đối chiếu ngữ cảnh: Liên kết prompt với lượng kiến thức khổng lồ đã được mô hình tiếp thu để hiểu rõ hơn về yêu cầu và mục đích thực sự của người dùng.
• ✓ Dự đoán và tạo sinh: Dựa trên các mẫu ngôn ngữ đã học và ngữ cảnh được cung cấp, mô hình sẽ dự đoán các từ, cụm từ tiếp theo và tổng hợp chúng thành một phản hồi hoàn chỉnh, mạch lạc và phù hợp với yêu cầu.

Các bước xử lý prompt của mô hình AI:

Bước	Mô tả
Tiếp nhận prompt	Mô hình nhận prompt từ người dùng thông qua giao diện tương tác.
Phân tích cú pháp	Mô hình phân tích cấu trúc ngữ pháp của prompt, xác định các thành phần câu, mối quan hệ giữa các từ (chủ ngữ, vị ngữ, tân ngữ).
Phân tích ngữ nghĩa	Mô hình phân tích ý nghĩa của từng từ, cụm từ trong prompt, xác định các thực thể, thuộc tính, và mối quan hệ ngữ nghĩa. Ví dụ, nhận diện Từ khóa chính là Prompt, đối tượng là người dùng AI.
Đối chiếu ngữ cảnh	Mô hình liên kết prompt với kiến thức đã được huấn luyện, xác định ngữ cảnh và mục đích của prompt. Ví dụ: nếu prompt liên quan đến marketing, AI sẽ kích hoạt kiến thức về marketing.
Dự đoán	Mô hình dự đoán các từ, cụm từ, câu tiếp theo dựa trên prompt và kiến thức đã học, nhằm xây dựng một phản hồi có ý nghĩa và liên quan.
Tạo sinh	Mô hình tạo ra kết quả đầu ra dựa trên các dự đoán, sắp xếp các từ, cụm từ, câu thành một phản hồi hoàn chỉnh, phù hợp với yêu cầu của prompt.
Kiểm tra	Mô hình tự kiểm tra lại kết quả đầu ra, đảm bảo tính chính xác, logic, và phù hợp với yêu cầu của prompt. Một số mô hình tiên tiến còn có khả năng tự sửa lỗi.
Trả kết quả	Mô hình trả kết quả đầu ra cho người dùng dưới định dạng đã yêu cầu (văn bản, hình ảnh, mã code, v.v.).

Tầm quan trọng của prompt trong kỷ nguyên số là gì?

Prompt là chìa khóa mở ra cánh cửa tối ưu hóa công việc, sáng tạo đột phá và giải quyết vấn đề hiệu quả trong kỷ nguyên số. Việc thành thạo prompt giúp bạn tăng năng suất làm việc, nâng cao chất lượng đầu ra và thích nghi với thị trường lao động đang thay đổi nhanh chóng do sự phát triển của AI.

Theo báo cáo Future of Jobs Report 2023 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (World Economic Forum), kỹ năng sử dụng công nghệ, bao gồm tương tác với AI, sẽ trở thành một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong thị trường lao động tương lai. Báo cáo PwC 2024 Global AI Jobs Barometer cũng chỉ ra rằng các lĩnh vực tiếp xúc với AI đang chứng kiến mức tăng trưởng năng suất lao động cao gần gấp 5 lần (4.8x). Việc nắm vững kỹ năng viết prompt hiệu quả sẽ mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể, giúp bạn:

• ✓ Tăng năng suất làm việc: Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, từ viết email, tóm tắt tài liệu đến tạo báo cáo, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức. Theo Synthesia, marketers có thể tiết kiệm 3 giờ cho mỗi nội dung và 2.5 giờ mỗi ngày nhờ công cụ AI.
• ✓ Nâng cao chất lượng công việc: Tạo ra nội dung chất lượng cao, hình ảnh độc đáo, và giải pháp sáng tạo. 79% doanh nghiệp nhận thấy chất lượng nội dung tăng lên khi sử dụng AI. Các nội dung được tối ưu bằng AI có tỷ lệ tương tác cao hơn 83% và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 41%.
• ✓ Mở rộng khả năng sáng tạo nội dung: Khám phá những ý tưởng mới, vượt qua giới hạn của tư duy truyền thống và tạo ra những nội dung đột phá mà phương pháp thủ công khó đạt được.
• ✓ Cải thiện kỹ năng giải quyết vấn đề: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán và tìm ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• ✓ Thúc đẩy học tập và phát triển: Nâng cao kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau thông qua việc tương tác và học hỏi từ AI.

Ví dụ, một nhân viên marketing có thể sử dụng prompt để yêu cầu AI viết tiêu đề hấp dẫn cho bài đăng trên mạng xã hội, tạo ra các ý tưởng nội dung mới, hoặc phân tích dữ liệu khách hàng. Một chủ doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng prompt để tạo ra mô tả sản phẩm thu hút, viết email marketing chuyên nghiệp, hoặc nghiên cứu thị trường. Một sinh viên có thể sử dụng prompt để tìm kiếm thông tin, tóm tắt tài liệu, hoặc viết bài luận.

Rõ ràng, prompt không chỉ là công cụ, mà còn là chìa khóa mở ra cánh cửa của tương lai, nơi mà sự sáng tạo và hiệu quả được nâng lên một tầm cao mới. Theo Hostinger, 78% các công ty trên toàn thế giới hiện đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, và 89% doanh nghiệp nhỏ đang dùng AI cho các tác vụ hàng ngày như soạn email hay tạo nội dung marketing. Việc làm chủ kỹ năng này sẽ giúp bạn thích nghi và thành công trong thế giới đầy biến động của kỷ nguyên số.

Làm thế nào để viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và Gemini?

Để viết prompt hiệu quả cho các mô hình AI như ChatGPT và Gemini, bạn cần xác định mục tiêu rõ ràng, sử dụng ngôn ngữ cụ thể, cung cấp đầy đủ ngữ cảnh, và định dạng đầu ra mong muốn. Việc thử nghiệm và điều chỉnh liên tục là chìa khóa để đạt được kết quả tối ưu.

Trong phần này, Tinymedia sẽ hướng dẫn bạn cách viết prompt hiệu quả cho hai mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến nhất hiện nay là ChatGPT và Gemini. Nắm vững những kỹ thuật này sẽ giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của AI, tạo ra những kết quả ấn tượng và hữu ích.

Làm thế nào để xác định mục tiêu rõ ràng khi viết prompt?

Xác định mục tiêu rõ ràng là bước đầu tiên và quan trọng nhất khi viết prompt. Bạn cần trả lời chính xác câu hỏi: Bạn muốn AI làm gì và kết quả mong đợi là gì? Điều này giúp AI tập trung vào đúng nhiệm vụ và tạo ra phản hồi phù hợp.

Trước khi viết prompt, bạn cần xác định rõ mục tiêu của mình là gì. Bạn muốn AI làm gì cho bạn? Bạn muốn nhận được kết quả như thế nào? Việc xác định mục tiêu rõ ràng sẽ giúp bạn viết prompt chính xác và hiệu quả hơn. Hãy nghĩ về đầu ra cuối cùng mà bạn muốn đạt được và làm rõ nó ngay từ đầu.

Ví dụ về cách xác định mục tiêu khi viết prompt:

Mục tiêu	Prompt
Viết tiêu đề hấp dẫn cho bài đăng Facebook	Hãy viết 5 tiêu đề hấp dẫn cho bài đăng Facebook về chương trình khuyến mãi mùa hè của cửa hàng, độ dài không quá 60 ký tự.
Tạo ý tưởng nội dung cho blog	Đề xuất 10 ý tưởng nội dung cho blog về chủ đề Du lịch bền vững, phù hợp với đối tượng là những người trẻ yêu thích khám phá.
Tóm tắt nội dung bài báo	Tóm tắt nội dung chính của bài báo Tác động của biến đổi khí hậu đến Việt Nam trong vòng 200 từ.
Soạn email marketing	Viết một email marketing giới thiệu sản phẩm mới của công ty, bao gồm thông tin về tính năng, lợi ích và chương trình ưu đãi dành cho khách hàng thân thiết.
Dịch văn bản sang tiếng Anh	Dịch đoạn văn sau sang tiếng Anh: Chào mừng bạn đến với website của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp các dịch vụ thiết kế website chuyên nghiệp.
Sáng tác thơ	Sáng tác một bài thơ lục bát về chủ đề tình yêu quê hương, đất nước.
Viết kịch bản video	Viết kịch bản cho một video quảng cáo ngắn (30 giây) về một ứng dụng học tiếng Anh, nhấn mạnh vào tính năng học từ vựng qua trò chơi.
Tạo danh sách từ khóa	Tạo danh sách 15 từ khóa liên quan đến chủ đề Marketing online cho doanh nghiệp nhỏ.
Phân tích dữ liệu	Phân tích dữ liệu bán hàng trong quý 2 năm 2024, cho biết sản phẩm nào bán chạy nhất, doanh thu trung bình mỗi đơn hàng là bao nhiêu.
Tìm kiếm thông tin	Tìm thông tin về các trường đại học đào tạo ngành Công nghệ thông tin uy tín tại Việt Nam.
Tạo bảng so sánh	Tạo bảng so sánh ưu điểm và nhược điểm của hai hình thức kinh doanh online và offline.
Đưa ra lời khuyên	Tôi đang muốn khởi nghiệp kinh doanh online, bạn có thể đưa ra một số lời khuyên cho tôi không?
Giải thích khái niệm	Giải thích khái niệm Marketing 4.0 một cách dễ hiểu.
Tạo bài đăng Instagram	Viết một bài đăng Instagram thu hút về một quán cà phê mới mở, bao gồm thông tin về địa chỉ, giờ mở cửa và các món đồ uống đặc biệt.
Viết mã code	Viết một đoạn mã Python để in ra dãy số Fibonacci.
Lên kế hoạch du lịch	Lên kế hoạch cho chuyến du lịch Đà Nẵng 4 ngày 3 đêm, bao gồm các địa điểm tham quan, ăn uống và lưu trú.
Tạo câu hỏi phỏng vấn	Tạo 5 câu hỏi phỏng vấn cho vị trí nhân viên Marketing.
Viết mô tả sản phẩm	Viết mô tả sản phẩm cho một chiếc điện thoại thông minh mới ra mắt, nhấn mạnh vào các tính năng nổi bật như camera, pin và hiệu năng.
Tạo slogan cho thương hiệu	Tạo 5 slogan cho một thương hiệu thời trang dành cho giới trẻ.
Viết bài phát biểu	Viết một bài phát biểu ngắn (5 phút) về chủ đề Vai trò của thanh niên trong thời đại công nghệ số.

Làm thế nào để sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, cụ thể khi viết prompt?

Tránh ngôn ngữ mơ hồ; hãy diễn đạt yêu cầu của bạn một cách rõ ràng, cụ thể và chi tiết nhất có thể. Sử dụng từ khóa chính xác và cung cấp đầy đủ thông tin để AI hiểu đúng ý định của bạn.

Tránh sử dụng ngôn ngữ mơ hồ, chung chung. Hãy diễn đạt yêu cầu của bạn một cách rõ ràng, cụ thể và chi tiết nhất có thể. Sử dụng các từ khóa chính xác, cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết để AI hiểu rõ yêu cầu của bạn. Điều này giống như việc bạn đưa ra hướng dẫn cho một người: càng chi tiết, kết quả càng đúng ý.

Ví dụ:

• ✓ Thay vì viết: Viết về du lịch. (Rất chung chung, AI có thể viết về du lịch ở đâu, hình thức nào?)
• ✓ Hãy viết: Viết một bài blog dài 500 từ về những địa điểm du lịch nổi tiếng nhất tại Đà Nẵng dành cho gia đình có trẻ nhỏ, bao gồm thông tin về giá vé, giờ mở cửa và cách di chuyển đến các địa điểm.

Prompt thứ hai cụ thể hơn rất nhiều, giúp AI hiểu rõ đối tượng, độ dài, địa điểm, và các thông tin cần thiết.

Tại sao cần cung cấp ngữ cảnh đầy đủ cho prompt?

Ngữ cảnh là yếu tố then chốt giúp AI hiểu sâu sắc hơn về yêu cầu của bạn. Việc cung cấp đầy đủ thông tin về bối cảnh, đối tượng mục tiêu, mục đích sử dụng kết quả và các chi tiết liên quan sẽ giúp AI tạo ra nội dung chính xác và phù hợp nhất với mong muốn của bạn.

Ngữ cảnh là yếu tố quan trọng giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu của bạn. Hãy cung cấp đầy đủ thông tin về bối cảnh, đối tượng mục tiêu, mục đích sử dụng kết quả đầu ra, và bất kỳ thông tin liên quan nào khác. Ngữ cảnh càng phong phú, AI càng có thể tạo ra phản hồi phù hợp và chi tiết.

Ví dụ:

• ✓ Thay vì viết: Viết một câu chuyện. (Câu chuyện có thể là gì, cho ai, về cái gì?)
• ✓ Hãy viết: Viết một câu chuyện ngắn dành cho trẻ em từ 6-8 tuổi về một chú chó dũng cảm cứu bạn mèo của mình khỏi một trận lũ lụt. Câu chuyện nên có độ dài khoảng 300 từ, sử dụng ngôn ngữ đơn giản, tích cực và kết thúc có hậu.

Prompt thứ hai không chỉ cung cấp chủ đề mà còn định rõ đối tượng, độ dài, phong cách và thông điệp, giúp AI tạo ra một câu chuyện đúng ý bạn.

Tại sao cần định dạng đầu ra mong muốn cho prompt?

Việc định dạng đầu ra mong muốn giúp AI biết chính xác cách trình bày thông tin, từ đó bạn nhận được kết quả phù hợp với nhu cầu sử dụng. Bạn có thể yêu cầu AI xuất nội dung dưới dạng đoạn văn, danh sách, bảng biểu, mã code, kịch bản, hoặc bất kỳ cấu trúc nào khác.

Nếu bạn mong muốn kết quả đầu ra được trình bày theo một định dạng cụ thể, hãy nêu rõ trong prompt. Bạn có thể yêu cầu AI tạo ra văn bản dưới dạng đoạn văn, danh sách, bảng biểu, mã code, kịch bản, thơ, v.v. Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian chỉnh sửa và có được định dạng sẵn sàng để sử dụng.

Ví dụ:

• ✓ Yêu cầu đơn giản: Kể về lịch sử Việt Nam.
• ✓ Yêu cầu có định dạng: Tạo bảng niên biểu tóm tắt các sự kiện lịch sử chính của Việt Nam từ thời Hồng Bàng đến thế kỷ 20, bao gồm cột Thời kỳ, Sự kiện nổi bật và Ý nghĩa.

Prompt thứ hai sẽ cho ra một bảng biểu rõ ràng, dễ theo dõi, thay vì một đoạn văn dài. Một ví dụ khác là khi bạn muốn tạo danh sách:

• ✓ Yêu cầu: Liệt kê 5 lợi ích của việc tập thể dục đều đặn, mỗi lợi ích là một gạch đầu dòng ngắn gọn.

Làm thế nào để sử dụng các từ khóa liên quan trong prompt?

Sử dụng các từ khóa liên quan đến chủ đề và mục tiêu của bạn sẽ giúp AI tập trung vào đúng lĩnh vực, từ đó tạo ra kết quả chính xác và phù hợp hơn. Bạn có thể tận dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa để tìm những từ khóa tối ưu.

Sử dụng các từ khóa liên quan đến chủ đề và mục tiêu của bạn sẽ giúp AI tập trung vào đúng lĩnh vực và tạo ra kết quả chính xác hơn. Bạn có thể sử dụng các công cụ nghiên cứu từ khóa như Google Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush để tìm kiếm các từ khóa phù hợp, đảm bảo rằng prompt của bạn bao quát được các khía cạnh quan trọng của chủ đề.

Ví dụ:

• ✓ Thay vì viết: Viết một bài blog về giảm cân.
• ✓ Hãy viết: Viết một bài blog dài 800 từ về chủ đề giảm cân hiệu quả và bền vững cho người bận rộn, sử dụng các từ khóa như chế độ ăn kiêng lành mạnh, tập thể dục tại nhà, calo, trao đổi chất, sức khỏe tinh thần, và bí quyết duy trì vóc dáng.

Prompt này sẽ hướng AI tạo ra một bài viết toàn diện hơn, bao gồm các khía cạnh quan trọng mà người tìm kiếm thông tin về giảm cân thường quan tâm.

Quá trình thử nghiệm và điều chỉnh prompt diễn ra như thế nào?

Viết prompt là một quá trình lặp đi lặp lại của việc thử nghiệm và điều chỉnh. Bạn nên liên tục thử nghiệm các cách diễn đạt, cung cấp thêm thông tin, hoặc thay đổi định dạng để tìm ra prompt hiệu quả nhất. Nếu kết quả chưa đạt yêu cầu, hãy phân tích và tinh chỉnh prompt cho đến khi tối ưu.

Viết prompt là một quá trình thử nghiệm và điều chỉnh. Đừng ngại thử nghiệm với các cách diễn đạt khác nhau, cung cấp thêm thông tin, hoặc thay đổi định dạng đầu ra để tìm ra prompt hiệu quả nhất. Nếu kết quả đầu ra chưa đạt yêu cầu, hãy xem xét lại prompt của bạn và điều chỉnh cho phù hợp. Quá trình này giúp bạn hiểu rõ hơn về cách AI phản ứng với các loại input khác nhau và dần dần xây dựng kỹ năng viết prompt đỉnh cao.

Ví dụ về quá trình thử nghiệm và điều chỉnh prompt:

Lần thử	Prompt	Kết quả	Điều chỉnh
1	Viết một bài thơ về mùa thu.	Bài thơ chung chung, thiếu cảm xúc và hình ảnh đặc trưng.	Thêm yêu cầu về cảm xúc, hình ảnh cụ thể và thể loại thơ.
2	Viết một bài thơ lục bát về nỗi nhớ quê hương vào mùa thu, sử dụng hình ảnh lá vàng rơi và gió heo may.	Bài thơ có cảm xúc và đúng thể loại nhưng chưa thực sự sống động.	Cung cấp thêm ngữ cảnh chi tiết hơn và số lượng khổ.
3	Viết một bài thơ lục bát về nỗi nhớ quê hương vào mùa thu, từ góc nhìn của một người con xa xứ. Bài thơ dài 4 khổ, sử dụng các hình ảnh như lá vàng rơi, gió heo may, ánh trăng.	Bài thơ hay, cảm xúc, đúng thể loại và có hình ảnh rõ nét.	Thêm yêu cầu về số lượng câu mỗi khổ để đảm bảo cấu trúc chặt chẽ hơn.
4	Viết một bài thơ lục bát về nỗi nhớ quê hương vào mùa thu, từ góc nhìn của một người con xa xứ, dài 4 khổ, mỗi khổ 4 câu. Sử dụng các hình ảnh như lá vàng rơi, gió heo may, ánh trăng, dòng sông và cánh đồng lúa chín.	Bài thơ hoàn hảo, đầy đủ ý, đúng yêu cầu, có vần điệu và sử dụng hình ảnh sinh động, tạo cảm xúc sâu sắc.	Prompt tối ưu, đạt được kết quả mong muốn.

Một số kỹ thuật nâng cao trong prompt là gì?

Các kỹ thuật nâng cao như Chain-of-Thought Prompting, Few-Shot Prompting, Role Prompting và điều chỉnh Temperature giúp bạn khai thác sâu hơn tiềm năng của AI. Chúng cho phép AI suy luận phức tạp hơn, học hỏi từ ví dụ và điều chỉnh phong cách phản hồi, mang lại kết quả vượt trội.

Ngoài những nguyên tắc cơ bản, có một số kỹ thuật nâng cao giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh của AI:

• ✓ Chain-of-Thought Prompting (CoT): Kỹ thuật này hướng dẫn AI suy luận từng bước logic để giải quyết các vấn đề phức tạp. Thay vì chỉ đưa ra câu hỏi, bạn yêu cầu AI trình bày quá trình suy nghĩ của nó.
• ✓ Few-Shot Prompting: Cung cấp cho AI một vài ví dụ về đầu ra mong muốn để giúp AI hiểu rõ hơn về yêu cầu và học hỏi phong cách, định dạng của bạn.
• ✓ Role Prompting: Gán cho AI một vai trò cụ thể để định hướng cách AI suy nghĩ và phản hồi. Ví dụ: Hãy đóng vai một chuyên gia marketing và đề xuất chiến lược quảng bá sản phẩm mới.
• ✓ Temperature: Điều chỉnh thông số temperature để kiểm soát mức độ sáng tạo của AI. Giá trị temperature thấp sẽ cho kết quả an toàn và ít sáng tạo hơn, trong khi giá trị cao sẽ cho kết quả sáng tạo và ngẫu nhiên hơn. Thang đo thường từ 0.1 (rất ít sáng tạo) đến 1.0 (rất sáng tạo).

So sánh kết quả đầu ra với các giá trị temperature khác nhau:

Temperature	Prompt	Kết quả
0.2 (ít sáng tạo)	Viết một câu chuyện ngắn về một chú mèo.	Một chú mèo tam thể tên là Miu sống trong một gia đình nhỏ. Hàng ngày, Miu thích nằm dài sưởi nắng bên cửa sổ và chơi đùa với cuộn len. Miu rất ngoan ngoãn và được mọi người trong gia đình yêu quý. (Kết quả an toàn, phổ biến)
0.5 (cân bằng)	Viết một câu chuyện ngắn về một chú mèo.	Mimi là một cô mèo xinh đẹp với bộ lông trắng muốt. Cô sống cùng gia đình chủ nhân trong một căn hộ ấm cúng. Mimi thích được vuốt ve và chơi đùa với những món đồ chơi yêu thích của mình. Cô là một thành viên đáng yêu của gia đình. (Kết quả có thêm chi tiết, vẫn an toàn)
0.8 (khá sáng tạo)	Viết một câu chuyện ngắn về một chú mèo.	Miu, một chú mèo với bộ lông sặc sỡ như cầu vồng, có một sở thích kỳ lạ là sưu tập những chiếc lông vũ. Mỗi ngày, Miu đều đi khắp khu phố để tìm kiếm những chiếc lông vũ đủ màu sắc, và cất giữ chúng trong một chiếc hộp bí mật. (Kết quả độc đáo hơn, có yếu tố bất ngờ)
1.5 (rất sáng tạo)	Viết một câu chuyện ngắn về một chú mèo.	Trong một thế giới phép thuật, nơi mà mèo có thể nói chuyện và bay lượn, có một chú mèo tên là Luna với đôi cánh lấp lánh. Luna có khả năng biến hình thành bất cứ thứ gì và thường xuyên sử dụng phép thuật của mình để giúp đỡ những người bạn động vật trong khu rừng. (Kết quả rất sáng tạo, phá vỡ khuôn khổ thông thường)

Các loại prompt phổ biến để sản xuất nội dung chuẩn SEO và hình ảnh chuẩn SEO là gì?

Các loại prompt phổ biến bao gồm prompt dựa trên từ khóa, câu hỏi, mẫu, vai trò, sáng tạo và tạo hình ảnh. Mỗi loại có ứng dụng riêng biệt, giúp tối ưu hóa việc sản xuất nội dung văn bản chuẩn SEO và hình ảnh chất lượng cao, đáp ứng đa dạng nhu cầu.

Trong phần này, Tinymedia sẽ giới thiệu các loại prompt phổ biến và cách ứng dụng chúng trong việc sản xuất nội dung chuẩn SEO và hình ảnh chuẩn SEO. Việc hiểu rõ các loại prompt khác nhau sẽ giúp bạn lựa chọn được loại prompt phù hợp nhất với mục tiêu của mình, từ đó tạo ra những nội dung chất lượng cao, thu hút người đọc và tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm.

Prompt dựa trên từ khóa (Keyword-Based Prompts) hoạt động như thế nào?

Prompt dựa trên từ khóa sử dụng các từ khóa chính và từ khóa liên quan để hướng dẫn AI tạo ra nội dung. Đây là loại prompt đặc biệt hữu ích cho SEO, giúp tối ưu hóa bài viết để xếp hạng cao hơn trên các công cụ tìm kiếm và cải thiện khả năng hiển thị trong AI Overview.

Đây là loại prompt sử dụng các từ khóa chính và từ khóa liên quan để định hướng cho AI tạo ra nội dung. Loại prompt này đặc biệt hữu ích trong việc sản xuất nội dung chuẩn SEO, giúp tối ưu hóa bài viết cho các công cụ tìm kiếm và tăng cơ hội xuất hiện trong các kết quả của AI Overview.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Viết một bài blog dài 1000 từ về chủ đề cách chăm sóc da mặt mùa hè cho da dầu, sử dụng các từ khóa kem chống nắng cho da dầu, dưỡng ẩm không bít tắc, làm mát da, mặt nạ kiềm dầu, thói quen chăm sóc da mùa hè, và sản phẩm trị mụn.
• ✓ Kết quả: Bài viết sẽ tập trung sâu vào chủ đề chăm sóc da mặt mùa hè cho da dầu, tích hợp một cách tự nhiên các từ khóa đã cho để tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm, đồng thời cung cấp thông tin hữu ích và chi tiết cho người đọc.

Ứng dụng trong sản xuất nội dung chuẩn SEO:

• ✓ Tạo tiêu đề bài viết: Viết 10 tiêu đề hấp dẫn cho bài viết về cách giảm cân hiệu quả, bao gồm từ khóa giảm cân nhanh, ăn kiêng khoa học, tập thể dục tại nhà, và giảm mỡ bụng.
• ✓ Viết meta description: Viết meta description dài 150-160 ký tự cho bài viết về du lịch Đà Nẵng, bao gồm từ khóa du lịch Đà Nẵng 2024, địa điểm du lịch hot, ẩm thực Đà Nẵng, và kinh nghiệm du lịch tự túc.
• ✓ Tạo dàn ý bài viết: Tạo dàn ý chi tiết cho bài viết về cách học tiếng Anh hiệu quả tại nhà, bao gồm các từ khóa phương pháp học tiếng Anh cho người mất gốc, luyện nghe tiếng Anh, luyện nói tiếng Anh, từ vựng tiếng Anh, ngữ pháp tiếng Anh, và ứng dụng học tiếng Anh.
• ✓ Viết nội dung cho từng phần: Viết phần mở đầu cho bài viết về lợi ích của việc đọc sách mỗi ngày, sử dụng các từ khóa đọc sách, kiến thức, tư duy phản biện, giải trí, và phát triển bản thân.

Prompt dựa trên câu hỏi (Question-Based Prompts) được sử dụng như thế nào?

Loại prompt này sử dụng các câu hỏi trực tiếp để thúc đẩy AI tạo ra nội dung giải đáp thắc mắc của người dùng. Đây là cách hiệu quả để tạo ra các bài viết FAQ, hướng dẫn hoặc nội dung tương tác, tăng cường sự hài lòng của độc giả và cải thiện SEO.

Loại prompt này sử dụng các câu hỏi để khơi gợi AI tạo ra nội dung. Đây là cách tuyệt vời để tạo ra nội dung giải đáp thắc mắc của người dùng, tăng tính tương tác và thu hút người đọc, đồng thời tối ưu cho các truy vấn dạng câu hỏi trên công cụ tìm kiếm.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Làm thế nào để viết một bài blog thu hút người đọc và xếp hạng cao trên Google?
• ✓ Kết quả: Bài viết sẽ hướng dẫn chi tiết cách viết blog hấp dẫn, bao gồm các yếu tố như tiêu đề, nội dung, hình ảnh, bố cục, tối ưu SEO on-page, và cách quảng bá bài viết.

Ứng dụng trong sản xuất nội dung chuẩn SEO:

• ✓ Tạo FAQ (Câu hỏi thường gặp): Tạo 5 câu hỏi thường gặp về chủ đề sử dụng kem chống nắng, kèm theo câu trả lời chi tiết và lời khuyên từ chuyên gia da liễu.
• ✓ Viết bài viết giải đáp thắc mắc: Viết bài viết giải đáp thắc mắc Tại sao nên sử dụng dịch vụ SEO chuyên nghiệp cho doanh nghiệp nhỏ? với các luận điểm cụ thể về lợi ích ROI và tăng trưởng bền vững.
• ✓ Tạo nội dung cho video hỏi đáp: Viết kịch bản cho video hỏi đáp về chủ đề cách chọn mua máy tính xách tay phù hợp cho sinh viên, bao gồm các câu hỏi về cấu hình, giá cả, thương hiệu, và mục đích sử dụng.

Prompt dựa trên mẫu (Template-Based Prompts) có những ưu điểm gì?

Prompt dựa trên mẫu cung cấp cho AI một cấu trúc hoặc định dạng cụ thể để tạo ra nội dung. Đây là cách nhanh chóng và hiệu quả để tạo ra các loại nội dung có cấu trúc lặp lại như mô tả sản phẩm, email marketing, hoặc bài đăng mạng xã hội, đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả.

Loại prompt này cung cấp cho AI một mẫu hoặc cấu trúc cụ thể để tạo ra nội dung. Đây là cách nhanh chóng và hiệu quả để tạo ra các loại nội dung có cấu trúc lặp đi lặp lại, như mô tả sản phẩm, email marketing, bài đăng mạng xã hội, đảm bảo tính nhất quán và tiết kiệm thời gian.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Viết mô tả sản phẩm cho Điện thoại thông minh XYZ, sử dụng mẫu sau: Tên sản phẩm: [Tên sản phẩm] – Tính năng nổi bật: [Liệt kê 3-5 tính năng] – Lợi ích vượt trội: [Giải thích 2-3 lợi ích chính] – Đối tượng sử dụng: [Ai sẽ phù hợp?] – Giá bán: [Giá bán cụ thể] – Lời kêu gọi hành động: [CTA hấp dẫn].
• ✓ Kết quả: Tên sản phẩm: Điện thoại thông minh XYZ – Tính năng nổi bật: Camera 108MP sắc nét, Pin 5000mAh siêu bền, Chip xử lý A18 Bionic mạnh mẽ – Lợi ích vượt trội: Chụp ảnh chuyên nghiệp mọi lúc mọi nơi, Thoải mái sử dụng cả ngày dài không lo hết pin, Trải nghiệm mượt mà mọi ứng dụng và game – Đối tượng sử dụng: Người dùng yêu thích nhiếp ảnh, game thủ, và những ai cần hiệu suất cao – Giá bán: 15.000.000 VNĐ – Lời kêu gọi hành động: Mua ngay để trải nghiệm công nghệ đỉnh cao!

Ứng dụng trong sản xuất nội dung chuẩn SEO:

• ✓ Viết mô tả sản phẩm hàng loạt: Viết mô tả sản phẩm cho Áo thun nam cotton cao cấp, sử dụng mẫu sau: Chất liệu: [Loại cotton, độ co giãn] – Kiểu dáng: [Form dáng, chi tiết cổ/tay] – Màu sắc: [Các màu có sẵn] – Kích cỡ: [Hướng dẫn chọn size] – Giá bán: [Giá khuyến mãi] – Lợi ích: [Thoáng mát, thấm hút mồ hôi, dễ phối đồ].
• ✓ Viết email marketing tự động: Viết email marketing giới thiệu chương trình khuyến mãi Giảm giá 50% cho tất cả sản phẩm thời trang hè, sử dụng mẫu sau: Lời chào: [Cá nhân hóa] – Giới thiệu chương trình: [Tên chương trình, % giảm giá] – Thời gian diễn ra: [Ngày bắt đầu, ngày kết thúc] – Sản phẩm nổi bật: [Kèm 3 sản phẩm] – Lời kêu gọi hành động: [Link đến trang mua sắm].
• ✓ Tạo bài đăng mạng xã hội: Viết bài đăng Facebook quảng cáo sản phẩm Nước hoa nữ cao cấp, sử dụng mẫu sau: Mô tả sản phẩm: [Mùi hương đặc trưng, cảm xúc mang lại] – Hình ảnh: [Mô tả loại hình ảnh] – Giá bán: [Giá và ưu đãi] – Hashtag: [5-7 hashtag liên quan] – Lời kêu gọi: [Ví dụ: Đặt hàng ngay!].

Prompt dựa trên vai trò (Role-Based Prompts) mang lại lợi ích gì?

Prompt dựa trên vai trò yêu cầu AI đóng vai một nhân vật hoặc chuyên gia cụ thể để tạo nội dung. Điều này giúp định hình phong cách, giọng điệu và mức độ chuyên sâu của nội dung, đảm bảo phù hợp với đối tượng mục tiêu và mục đích giao tiếp.

Loại prompt này yêu cầu AI đóng vai một nhân vật hoặc chuyên gia cụ thể để tạo ra nội dung. Điều này giúp tạo ra nội dung có phong cách và giọng điệu phù hợp với đối tượng mục tiêu, tăng tính thuyết phục và chuyên nghiệp.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Hãy đóng vai một chuyên gia dinh dưỡng hàng đầu và viết một bài blog về lợi ích của việc ăn chay trường đối với sức khỏe tim mạch và kiểm soát cân nặng.
• ✓ Kết quả: Bài viết sẽ được viết theo phong cách chuyên nghiệp, sử dụng các thuật ngữ y khoa chính xác, cung cấp thông tin dựa trên bằng chứng khoa học và đưa ra lời khuyên đáng tin cậy về chế độ ăn chay.

Ứng dụng trong sản xuất nội dung chuẩn SEO:

• ✓ Viết bài blog chuyên sâu: Hãy đóng vai một chuyên gia SEO hàng đầu và viết một bài blog chi tiết về cách tối ưu hóa website cho thiết bị di động trong năm 2024, bao gồm các yếu tố như Core Web Vitals, Responsive Design, và AMP.
• ✓ Tạo nội dung cho video hướng dẫn: Hãy đóng vai một huấn luyện viên thể hình cá nhân và viết kịch bản cho video hướng dẫn 5 bài tập giảm mỡ bụng hiệu quả tại nhà chỉ với 15 phút mỗi ngày, tập trung vào kỹ thuật đúng và các lỗi thường gặp.
• ✓ Viết bài tư vấn pháp lý: Hãy đóng vai một luật sư chuyên về luật kinh doanh và viết bài tư vấn về thủ tục đăng ký kinh doanh online cho startup tại Việt Nam, nêu rõ các loại hình doanh nghiệp, giấy tờ cần thiết, và các quy định pháp lý liên quan.

Prompt sáng tạo (Creative Prompts) giúp ích như thế nào?

Prompt sáng tạo khuyến khích AI tạo ra những nội dung độc đáo, mới lạ và đột phá. Đây là công cụ tuyệt vời để tạo ra ý tưởng mới, slogan ấn tượng hoặc kịch bản quảng cáo độc đáo, thu hút sự chú ý của khán giả.

Loại prompt này khuyến khích AI tạo ra những nội dung sáng tạo, độc đáo và mới lạ. Đây là cách tuyệt vời để tạo ra những ý tưởng nội dung đột phá, thu hút sự chú ý của người đọc và tạo sự khác biệt cho thương hiệu của bạn. Hơn 56% marketer cho rằng nội dung do AI tạo ra hoạt động tốt hơn nội dung do con người tạo.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Hãy tưởng tượng bạn là một chú mèo phi hành gia và viết một câu chuyện hài hước về chuyến du hành đầu tiên của bạn lên Mặt Trăng.
• ✓ Kết quả: Một câu chuyện sáng tạo, thú vị với yếu tố bất ngờ về chuyến phiêu lưu vũ trụ của chú mèo, được kể từ góc nhìn độc đáo của một sinh vật ngoài hành tinh.

Ứng dụng trong sản xuất nội dung chuẩn SEO:

• ✓ Tạo ý tưởng nội dung viral: Đề xuất 5 ý tưởng nội dung sáng tạo cho blog về chủ đề du lịch mạo hiểm, sử dụng các yếu tố như bí ẩn, khám phá, trải nghiệm độc nhất, và kết nối văn hóa địa phương.
• ✓ Viết slogan độc đáo: Tạo 5 slogan sáng tạo cho thương hiệu Cà phê sạch organic, sử dụng các từ ngữ như tỉnh táo, sáng tạo, đam mê, nguyên bản, và năng lượng tích cực.
• ✓ Viết kịch bản quảng cáo ấn tượng: Viết kịch bản cho một video quảng cáo sáng tạo (dài 60 giây) về sản phẩm Điện thoại thông minh chống nước, sử dụng yếu tố hài hước, bất ngờ, và tình huống thực tế để làm nổi bật tính năng.

Prompt tạo hình ảnh (Image Prompts) được sử dụng ra sao và có tác động gì đến SEO?

Prompt tạo hình ảnh được dùng để hướng dẫn các công cụ AI như Midjourney hay Stable Diffusion tạo ra hình ảnh. Để tối ưu SEO, bạn cần mô tả chi tiết chủ đề, phong cách, ánh sáng, màu sắc, độ phân giải và tỷ lệ khung hình, đồng thời tuân thủ các nguyên tắc đặt tên file và thẻ alt chuẩn SEO.

Loại prompt này được sử dụng để tạo ra hình ảnh bằng các công cụ AI như Midjourney, Stable Diffusion. Việc sử dụng prompt hiệu quả sẽ giúp bạn tạo ra những hình ảnh độc đáo, chất lượng cao, phù hợp với nội dung và tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm, từ đó tăng khả năng hiển thị trong Google Images và AI Overview.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Một chú mèo con đang chơi đùa với cuộn len trong phòng khách ấm cúng, phong cách vẽ tranh sơn dầu, ánh sáng vàng dịu nhẹ từ cửa sổ, độ phân giải 4K, chi tiết lông mèo rõ nét.
• ✓ Kết quả: Hình ảnh một chú mèo con đang chơi đùa với cuộn len, được tạo ra với độ chi tiết cao, màu sắc và ánh sáng đúng như mô tả, thể hiện rõ nét phong cách nghệ thuật yêu cầu.

Các yếu tố cần lưu ý khi viết prompt tạo hình ảnh:

Yếu tố	Mô tả	Ví dụ
Chủ đề	Xác định đối tượng chính trong hình ảnh một cách rõ ràng và cụ thể.	Một chú mèo, Một cô gái đang đọc sách, Một thành phố tương lai.
Hành động	Mô tả hành động của đối tượng chính một cách sống động.	Đang chạy nhanh, Đang ngồi thiền, Đang bay lượn trên bầu trời.
Bối cảnh	Mô tả không gian, thời gian, địa điểm và môi trường xung quanh đối tượng.	Trong khu rừng cổ tích, Trên bãi biển hoàng hôn, Vào ban đêm với ánh đèn neon.
Phong cách	Lựa chọn phong cách nghệ thuật hoặc kỹ thuật vẽ cho hình ảnh.	Vẽ tay, Sơn dầu cổ điển, Hoạt hình 3D, Phong cách siêu thực, Cyberpunk.
Ánh sáng	Mô tả loại ánh sáng, hướng chiếu sáng, cường độ và màu sắc ánh sáng.	Ánh sáng tự nhiên ban ngày, Ánh sáng đèn neon rực rỡ, Ngược sáng mạnh mẽ, Ánh sáng vàng ấm áp.
Màu sắc	Lựa chọn bảng màu chủ đạo hoặc tông màu cho hình ảnh.	Màu sắc tươi sáng và rực rỡ, Màu trầm và u ám, Đơn sắc (đen trắng), Bảng màu pastel.
Chi tiết	Mô tả các chi tiết cụ thể trong hình ảnh để tăng tính chân thực.	Mắt xanh biếc, Tóc dài bồng bềnh, Mặc váy lụa, Những giọt mưa trên cửa sổ.
Độ phân giải	Xác định độ phân giải của hình ảnh để đảm bảo chất lượng.	4K, 8K, độ phân giải siêu cao, sắc nét.
Tỷ lệ khung hình	Lựa chọn tỷ lệ khung hình phù hợp với mục đích sử dụng (ảnh bìa, ảnh vuông, ảnh dọc).	16:9 (phim ảnh), 4:3 (màn hình cũ), 1:1 (vuông Instagram), 9:16 (Story).
Cảm xúc	Mô tả cảm xúc mà hình ảnh muốn truyền tải.	Vui vẻ, Buồn bã, Bí ẩn, Sức mạnh, Bình yên.
Chất liệu	Mô tả chất liệu của các đối tượng trong hình ảnh (nếu có).	Gỗ sần sùi, Kim loại bóng loáng, Vải mềm mại, Da thật.
Góc chụp	Xác định góc chụp của hình ảnh để tạo hiệu ứng thị giác.	Góc nhìn từ trên cao, Góc nhìn ngang tầm mắt, Cận cảnh (macro), Góc rộng.
Nghệ sĩ/Phong cách tham khảo	Tham khảo phong cách của các nghệ sĩ hoặc trường phái nghệ thuật nổi tiếng.	Theo phong cách của Van Gogh, Phong cách anime, Phong cách cyberpunk, Pop-art.

Ví dụ về prompt tạo hình ảnh chuẩn SEO:

• ✓ Prompt: Hình ảnh một cô gái trẻ đang tập yoga trên bãi biển lúc bình minh, phong cách màu nước mềm mại, ánh sáng ấm áp, độ phân giải 4K, tỷ lệ 16:9, màu sắc tươi sáng, tạo cảm giác bình yên và khỏe khoắn.
• ✓ Prompt: Hình ảnh sản phẩm điện thoại thông minh mẫu mới nhất, đặt trên nền trắng tinh khiết, ánh sáng studio đều, góc chụp cận cảnh tập trung vào màn hình và camera sau, độ phân giải 8K, hiển thị rõ các chi tiết nhỏ nhất.
• ✓ Prompt: Minh họa các bước làm bánh mì thủ công, phong cách vẽ tay hoạt hình, màu sắc tươi sáng và ấm áp, dạng infographic với các icon dễ hiểu, tỷ lệ 4:3, thân thiện với người xem và dễ chia sẻ.

Lưu ý khi tối ưu hóa hình ảnh cho SEO và AI Overview:

• ✓ Đặt tên file: Sử dụng tên file mô tả nội dung hình ảnh, chứa từ khóa liên quan. Ví dụ: co-gai-tap-yoga-tren-bai-bien-binh-minh.jpg.
• ✓ Thẻ alt: Viết thẻ alt mô tả chi tiết nội dung hình ảnh, chứa từ khóa chính và từ khóa liên quan. Thẻ alt giúp công cụ tìm kiếm hiểu nội dung hình ảnh và cũng cải thiện khả năng tiếp cận cho người dùng khi hình ảnh không tải được. Ví dụ: Một cô gái đang thực hiện tư thế yoga mặt trời mọc trên bãi biển vào bình minh, thể hiện sự bình yên và khỏe mạnh.
• ✓ Kích thước ảnh: Tối ưu hóa kích thước ảnh (dung lượng file) để đảm bảo tốc độ tải trang nhanh, vì tốc độ trang là một yếu tố quan trọng trong SEO.
• ✓ Định dạng ảnh: Sử dụng định dạng ảnh phù hợp như WebP (tối ưu nhất cho web), JPEG (cho ảnh chụp), PNG (cho ảnh có nền trong suốt hoặc đồ họa).

Prompt dựa trên dữ liệu (Data-Driven Prompts) mang lại lợi ích gì?

Prompt dựa trên dữ liệu sử dụng thông tin có sẵn để yêu cầu AI phân tích, tổng hợp và đưa ra thông tin chi tiết. Đây là cách cực kỳ hiệu quả để biến dữ liệu thô thành những insight giá trị, hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa hiệu suất.

Loại prompt này sử dụng dữ liệu có sẵn để yêu cầu AI phân tích, tổng hợp và đưa ra thông tin chi tiết. Đây là cách hiệu quả để biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ quá trình ra quyết định và tối ưu hóa chiến lược marketing, kinh doanh.

Ví dụ:

• ✓ Prompt: Phân tích dữ liệu bán hàng trong bảng tính (đính kèm CSV hoặc dán trực tiếp dữ liệu) và cho biết sản phẩm nào bán chạy nhất trong quý 2 năm 2024, doanh thu trung bình mỗi đơn hàng là bao nhiêu, tỷ lệ chuyển đổi từ khách truy cập thành khách mua hàng là bao nhiêu, và đề xuất 3 giải pháp để tăng doanh số cho sản phẩm bán chậm.
• ✓ Kết quả: Báo cáo phân tích dữ liệu bán hàng chi tiết, bao gồm các thông tin về sản phẩm bán chạy nhất, doanh thu trung bình, tỷ lệ chuyển đổi, và các thông tin liên quan khác, kèm theo đề xuất giải pháp cụ thể dựa trên dữ liệu.

Ứng dụng:

• ✓ Phân tích dữ liệu marketing: Yêu cầu AI phân tích dữ liệu từ Google Analytics để xác định kênh marketing nào hiệu quả nhất, từ khóa nào mang lại nhiều chuyển đổi nhất, đối tượng khách hàng tiềm năng là ai, và đề xuất chiến lược tối ưu hóa ngân sách quảng cáo.
• ✓ Nghiên cứu thị trường: Phân tích dữ liệu khảo sát thị trường (ví dụ: các câu trả lời dạng văn bản từ khảo sát khách hàng) để hiểu rõ hơn về nhu cầu, mong muốn và hành vi của khách hàng mục tiêu, đồng thời phát hiện các xu hướng mới.
• ✓ Dự báo xu hướng: Phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ và các yếu tố kinh tế vĩ mô để dự báo xu hướng bán hàng trong tương lai (ví dụ: dự báo doanh số quý tới), giúp doanh nghiệp lên kế hoạch sản xuất và kinh doanh hiệu quả hơn.

Lưu ý:

• ✓ Cung cấp dữ liệu đầy đủ, chính xác và có cấu trúc rõ ràng (ví dụ: dạng bảng, CSV, JSON) để AI dễ dàng xử lý.
• ✓ Sử dụng các thuật ngữ chuyên ngành chính xác khi yêu cầu AI phân tích dữ liệu để đảm bảo AI hiểu đúng yêu cầu và đưa ra kết quả phù hợp.
• ✓ Kiểm tra lại kết quả phân tích của AI để đảm bảo tính chính xác và không có lỗi sai logic, đặc biệt với các dữ liệu nhạy cảm hoặc quan trọng.

Prompt Engineering: Kỹ thuật nâng cao cho tương lai là gì?

Prompt Engineering là một lĩnh vực mới nổi, tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật thiết kế prompt hiệu quả nhằm tối ưu hóa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Đây là kỹ năng quan trọng trong kỷ nguyên AI, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và đầy tiềm năng, giúp khai thác tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Prompt Engineering là một lĩnh vực mới nổi, tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật thiết kế prompt hiệu quả để tối ưu hóa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn. Đây là một kỹ năng quan trọng trong thời đại AI, mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và đầy tiềm năng.

Khái niệm Prompt Engineering được định nghĩa như thế nào?

Prompt Engineering là quá trình khoa học trong việc thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa các câu lệnh (prompt) nhằm đạt được kết quả đầu ra tốt nhất từ các mô hình AI. Nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách thức hoạt động của mô hình, khả năng phân tích và tinh chỉnh prompt để liên tục cải thiện hiệu suất.

Prompt Engineering là quá trình thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa prompt để đạt được kết quả đầu ra tốt nhất từ các mô hình AI. Nó bao gồm việc hiểu rõ cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ, thử nghiệm với các loại prompt khác nhau, phân tích kết quả đầu ra và điều chỉnh prompt cho phù hợp. Mục tiêu cuối cùng là làm cho AI hiểu rõ ý định của người dùng một cách chính xác nhất và tạo ra phản hồi chất lượng cao nhất.

Tầm quan trọng của Prompt Engineering là gì?

Prompt Engineering có tầm quan trọng to lớn trong việc tối đa hóa tiềm năng của AI, giúp cải thiện độ chính xác lên đến 80% (Anthropic). Nó không chỉ nâng cao chất lượng và tính sáng tạo của nội dung do AI tạo ra mà còn cải thiện hiệu quả làm việc, mở rộng ứng dụng AI và tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong kỷ nguyên số.

Theo một nghiên cứu của Anthropic, một công ty nghiên cứu về AI, việc sử dụng prompt engineering có thể cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lên đến 80%. Điều này cho thấy tầm quan trọng của prompt engineering trong việc khai thác tối đa tiềm năng của AI và biến nó thành công cụ mạnh mẽ trong mọi lĩnh vực.

Prompt Engineering giúp:

• ✓ Nâng cao độ chính xác: Tạo ra prompt chính xác và phù hợp giúp AI hiểu rõ yêu cầu và đưa ra kết quả chính xác hơn, giảm thiểu hiện tượng hallucination (AI tạo ra thông tin không có thật).
• ✓ Tăng tính sáng tạo: Khám phá các kỹ thuật prompt sáng tạo giúp AI tạo ra những nội dung độc đáo, mới lạ và đột phá mà không bị giới hạn bởi tư duy truyền thống.
• ✓ Cải thiện hiệu quả: Tối ưu hóa prompt giúp tiết kiệm thời gian, công sức và tài nguyên khi làm việc với AI, đặc biệt trong các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc quy mô lớn.
• ✓ Mở rộng ứng dụng: Phát triển các kỹ thuật prompt mới giúp mở rộng khả năng ứng dụng của AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ y tế, giáo dục đến tài chính.

Các kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao phổ biến nhất là gì?

Các kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao bao gồm Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thoughts (ToT), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Chaining, và Active Prompt. Những kỹ thuật này giúp AI suy luận từng bước, khám phá nhiều giải pháp, kết hợp thông tin bên ngoài và tương tác hai chiều để tạo ra kết quả phức tạp và chính xác hơn.

Với sự phát triển không ngừng của AI, nhiều kỹ thuật Prompt Engineering tiên tiến đã ra đời, giúp khai thác tối đa tiềm năng của các mô hình lớn:

• ✓ Chain-of-Thought Prompting (CoT): Hướng dẫn AI suy luận từng bước logic để giải quyết vấn đề phức tạp. Ví dụ: Thay vì hỏi Thủ đô của Pháp là gì?, hãy yêu cầu AI trình bày từng bước: Nước Pháp nằm ở châu lục nào? Châu lục đó có những thành phố lớn nào? Thành phố nào là thủ đô của Pháp?.
• ✓ Tree-of-Thoughts (ToT): Mở rộng CoT bằng cách cho phép mô hình khám phá nhiều nhánh suy luận khác nhau, tương tự như cách con người suy nghĩ. Kỹ thuật này giúp AI xem xét đa dạng các khả năng trước khi đưa ra kết luận cuối cùng.
• ✓ Retrieval-Augmented Generation (RAG): Kết hợp mô hình ngôn ngữ với cơ sở dữ liệu bên ngoài để cung cấp cho mô hình thông tin cập nhật và chính xác hơn. Điều này đặc biệt hữu ích khi AI cần truy xuất thông tin thực tế mới nhất để tạo phản hồi, giảm thiểu hiện tượng ảo giác.
• ✓ Prompt Chaining: Kết nối nhiều prompt lại với nhau để thực hiện các tác vụ phức tạp, trong đó đầu ra của prompt trước sẽ là đầu vào của prompt sau. Ví dụ: Prompt 1 (tóm tắt văn bản) -> Prompt 2 (viết email dựa trên bản tóm tắt).
• ✓ Active Prompt: Cho phép mô hình đặt câu hỏi ngược lại cho người dùng để làm rõ yêu cầu hoặc thu thập thêm thông tin, từ đó cải thiện chất lượng đầu ra. Điều này tạo ra một cuộc đối thoại tương tác giữa người và AI.

So sánh các kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao:

Kỹ thuật	Mô tả	Ưu điểm	Nhược điểm
Chain-of-Thought Prompting (CoT)	Hướng dẫn AI suy luận từng bước logic để giải quyết vấn đề phức tạp.	Cải thiện độ chính xác, giúp AI giải quyết các bài toán logic, suy luận phức tạp hơn.	Không hiệu quả với các tác vụ không yêu cầu suy luận logic; có thể tốn tài nguyên.
Tree-of-Thoughts (ToT)	Mở rộng CoT bằng cách cho phép mô hình khám phá nhiều nhánh suy luận khác nhau, xem xét đa dạng các khả năng.	Giúp AI đưa ra nhiều phương án giải quyết vấn đề, tăng tính sáng tạo và khả năng xử lý vấn đề mở.	Phức tạp hơn CoT, đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán và thời gian xử lý hơn.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)	Kết hợp mô hình ngôn ngữ với cơ sở dữ liệu bên ngoài để cung cấp thông tin cập nhật và chính xác hơn.	Cung cấp thông tin chính xác, cập nhật theo thời gian thực, giảm thiểu hiện tượng ảo giác (hallucination).	Phụ thuộc vào chất lượng và sự đầy đủ của cơ sở dữ liệu bên ngoài; cần thiết lập phức tạp.
Prompt Chaining	Kết nối nhiều prompt lại với nhau để thực hiện các tác vụ phức tạp theo một quy trình.	Tự động hóa các quy trình phức tạp, tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán qua nhiều bước.	Khó khăn trong việc thiết kế và quản lý chuỗi prompt phức tạp; lỗi ở một bước có thể ảnh hưởng toàn bộ.
Active Prompt	Cho phép mô hình đặt câu hỏi ngược lại cho người dùng để làm rõ yêu cầu hoặc thu thập thêm thông tin.	Tăng cường sự tương tác giữa người và AI, cải thiện độ chính xác và phù hợp của kết quả đầu ra.	Có thể gây phiền nhiễu cho người dùng nếu mô hình đặt quá nhiều câu hỏi hoặc câu hỏi không cần thiết.
Meta Prompting	Sử dụng prompt để hướng dẫn AI tạo ra prompt mới cho các tác vụ cụ thể, thường là prompt cho chính nó.	Tự động hóa quá trình tạo prompt, giúp người dùng dễ dàng tạo ra các prompt phức tạp mà không cần kiến thức chuyên sâu.	Đòi hỏi mô hình AI phải có khả năng hiểu và tạo ra prompt một cách chính xác và hiệu quả.
Program-Aided Language Models (PAL)	Sử dụng prompt để yêu cầu AI tạo ra các chương trình máy tính đơn giản để hỗ trợ quá trình suy luận và giải quyết vấn đề.	Giúp AI giải quyết các bài toán phức tạp đòi hỏi nhiều bước tính toán và logic, bằng cách tận dụng sức mạnh của lập trình.	Phụ thuộc vào khả năng lập trình của mô hình AI và có thể không hiệu quả với mọi loại bài toán.
Automatic Prompt Engineer (APE)	Sử dụng các thuật toán tối ưu hóa để tự động tìm kiếm prompt hiệu quả nhất cho một tác vụ cụ thể mà không cần can thiệp thủ công.	Tự động hóa quá trình tối ưu hóa prompt, tiết kiệm thời gian và công sức cho người dùng, đặc biệt trong các thử nghiệm lớn.	Đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán và dữ liệu để huấn luyện mô hình APE; quá trình có thể phức tạp.
Zero-Shot Chain-of-Thought	Kỹ thuật mở rộng của CoT, trong đó mô hình được yêu cầu suy luận từng bước mà không cần cung cấp ví dụ cụ thể.	Giúp mô hình tự suy luận logic mà không cần hướng dẫn chi tiết, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc chuẩn bị dữ liệu huấn luyện.	Độ chính xác có thể thấp hơn so với CoT thông thường, đặc biệt là với các tác vụ quá phức tạp hoặc yêu cầu kiến thức chuyên sâu.
Least-to-Most Prompting	Kỹ thuật chia nhỏ một vấn đề phức tạp thành các vấn đề nhỏ hơn, dễ giải quyết hơn, sau đó kết hợp các kết quả lại để giải quyết vấn đề ban đầu.	Giúp mô hình giải quyết các vấn đề phức tạp mà CoT thông thường không thể, cải thiện độ chính xác và khả năng suy luận.	Đòi hỏi người dùng phải có khả năng phân tích và chia nhỏ vấn đề một cách hợp lý và có kinh nghiệm.
Self-Refine	Kỹ thuật cho phép mô hình tự đánh giá và cải thiện kết quả đầu ra của mình thông qua nhiều lần lặp, giống như quá trình chỉnh sửa của con người.	Cải thiện chất lượng và độ chính xác của kết quả đầu ra, giúp mô hình tự học hỏi và hoàn thiện theo thời gian.	Tốn nhiều thời gian và tài nguyên tính toán hơn so với các kỹ thuật prompt engineering thông thường.
Skeleton-of-Thought	Kỹ thuật yêu cầu mô hình tạo ra dàn ý (skeleton) cho câu trả lời trước, sau đó mới điền vào chi tiết, đảm bảo cấu trúc logic.	Giúp mô hình tạo ra các câu trả lời có cấu trúc rõ ràng, logic và đầy đủ thông tin, cải thiện khả năng lập luận và giải thích.	Đòi hỏi mô hình phải có khả năng lập dàn ý và triển khai ý tưởng một cách mạch lạc, có thể không linh hoạt bằng các phương pháp khác.
Plan-and-Solve	Kỹ thuật kết hợp giữa lập kế hoạch (planning) và giải quyết vấn đề (solving) để giải quyết các tác vụ phức tạp. Mô hình sẽ tạo ra một kế hoạch chi tiết trước khi bắt đầu thực hiện từng bước trong kế hoạch đó.	Giúp mô hình giải quyết các tác vụ phức tạp đòi hỏi nhiều bước thực hiện, cải thiện độ chính xác và khả năng lập kế hoạch của mô hình.	Đòi hỏi mô hình phải có khả năng lập kế hoạch và thực hiện kế hoạch một cách chính xác, có thể tốn thời gian hơn cho các tác vụ đơn giản.

Ứng dụng của Prompt Engineering trong tương lai là gì?

Prompt Engineering có tiềm năng ứng dụng rộng rãi, từ tối ưu chiến dịch marketing, cá nhân hóa giáo dục và y tế, đến phân tích tài chính và đẩy nhanh nghiên cứu khoa học. Trong tương lai, kỹ năng này sẽ giúp AI trở thành công cụ không thể thiếu trong mọi ngành nghề, tạo ra những bước đột phá mạnh mẽ.

Prompt Engineering có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, định hình lại cách chúng ta làm việc và tương tác với công nghệ:

• ✓ Marketing: Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo bằng cách tạo ra nội dung quảng cáo siêu cá nhân hóa, phân tích hành vi khách hàng chi tiết để đưa ra chiến lược marketing tự động, tăng ROI.
• ✓ Giáo dục: Xây dựng hệ thống giáo dục thông minh, cá nhân hóa lộ trình học tập cho từng học sinh dựa trên năng lực và sở thích, hỗ trợ giáo viên soạn bài giảng và đánh giá hiệu quả học tập.
• ✓ Y tế: Hỗ trợ chẩn đoán bệnh chính xác hơn, phát triển thuốc mới nhanh chóng hơn, và cá nhân hóa phác đồ điều trị cho từng bệnh nhân dựa trên dữ liệu di truyền và lịch sử bệnh án.
• ✓ Tài chính: Phân tích rủi ro đầu tư, dự báo biến động thị trường chứng khoán, và phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính với độ chính xác cao.
• ✓ Nghiên cứu khoa học: Tăng tốc quá trình nghiên cứu bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu khoa học, đưa ra các giả thuyết mới và thiết kế thí nghiệm ảo.
• ✓ Phát triển phần mềm: Tự động hóa quá trình viết code, kiểm thử phần mềm, tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng, giúp lập trình viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.

Cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Prompt Engineering là gì?

Với sự phát triển bùng nổ của AI, Prompt Engineer là một trong những nghề nghiệp có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất và mức lương hấp dẫn. Vị trí này đòi hỏi kiến thức AI, kỹ năng lập trình, viết lách, phân tích và giải quyết vấn đề để tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình AI.

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, nhu cầu về các chuyên gia prompt engineering ngày càng tăng cao. Theo báo cáo của PwC Global AI Jobs Barometer 2024, các vị trí yêu cầu kỹ năng AI đang tăng trưởng nhanh hơn 3.5 lần so với các ngành nghề khác và có mức lương cao hơn tới 25% ở một số thị trường. Vị trí Prompt Engineer, hay AI Prompt Engineer, đang trở thành một trong những công việc hot nhất trong năm 2024-2025.

Mức lương của Prompt Engineer tại Việt Nam:

• ✓ Mức lương trung bình của Prompt Engineer tại Việt Nam năm 2025 dao động khoảng 570.000.000 VNĐ/năm, tương đương khoảng 274.000 VNĐ/giờ.
• ✓ Đối với vị trí Prompt Engineer cấp độ đầu vào (1-3 năm kinh nghiệm), mức lương trung bình là khoảng 405.000.000 VNĐ/năm.
• ✓ Đối với vị trí Prompt Engineer cấp cao (8+ năm kinh nghiệm), mức lương có thể lên tới khoảng 718.000.000 VNĐ/năm.

Để trở thành một Prompt Engineer thành công, bạn cần trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng sau:

• ✓ Kiến thức về AI và Machine Learning: Hiểu biết sâu sắc về các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), cách thức hoạt động, các thuật toán liên quan và các xu hướng AI mới nhất (ví dụ: các mô hình được ra mắt trong năm 2024 như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3).
• ✓ Kỹ năng lập trình: Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, R, để có thể tương tác với API của AI và phát triển các công cụ hỗ trợ.
• ✓ Kỹ năng viết lách: Khả năng diễn đạt rõ ràng, súc tích, logic và có khả năng kỹ năng viết hiệu quả để tạo ra các prompt chính xác.
• ✓ Kỹ năng phân tích: Khả năng phân tích dữ liệu đầu ra của AI, đánh giá kết quả, phát hiện lỗi và đưa ra giải pháp cải thiện.
• ✓ Kỹ năng giải quyết vấn đề: Khả năng tư duy logic, sáng tạo và tìm ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp, đặc biệt khi AI đưa ra kết quả không như mong muốn.
• ✓ Kỹ năng giao tiếp: Khả năng làm việc nhóm, trình bày ý tưởng rõ ràng và thuyết phục đồng nghiệp hoặc khách hàng về các giải pháp dựa trên AI.

Những lời khuyên cho người muốn theo đuổi Prompt Engineering là gì?

Để thành công trong Prompt Engineering, hãy bắt đầu từ kiến thức cơ bản về AI, thực hành viết prompt thường xuyên, tham gia cộng đồng để học hỏi, liên tục cập nhật các mô hình và kỹ thuật mới nhất, và xây dựng một portfolio ấn tượng để thể hiện năng lực của mình.

Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực đầy tiềm năng này, dưới đây là một số lời khuyên để bắt đầu hành trình trở thành Prompt Engineer:

• ✓ Bắt đầu từ những kiến thức cơ bản: Tìm hiểu về các mô hình ngôn ngữ lớn, cách thức hoạt động, và các kỹ thuật prompt engineering cơ bản. Nắm vững nền tảng là chìa khóa để tiến xa.
• ✓ Thực hành thường xuyên: Áp dụng kiến thức đã học vào thực tế. Thử nghiệm với các loại prompt khác nhau, các mô hình AI khác nhau (như GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Llama 3) và các tác vụ đa dạng. Sai và sửa là cách học nhanh nhất.
• ✓ Tham gia cộng đồng: Tham gia các diễn đàn, hội nhóm về prompt engineering, AI, và machine learning. Chia sẻ kinh nghiệm, học hỏi từ những người đi trước và cập nhật thông tin mới nhất.
• ✓ Cập nhật kiến thức mới: Lĩnh vực AI phát triển rất nhanh. Hãy liên tục theo dõi các nghiên cứu mới nhất, các mô hình AI mới ra mắt, và các công nghệ AI liên quan để không bị tụt hậu.
• ✓ Xây dựng portfolio: Tạo ra các dự án cá nhân, thể hiện kỹ năng và kinh nghiệm của bạn trong việc sử dụng AI và prompt engineering. Một portfolio ấn tượng sẽ là điểm cộng lớn khi bạn tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp.

Tinymedia.vn hy vọng rằng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về prompt và prompt engineering. Hãy bắt đầu hành trình khám phá thế giới AI đầy thú vị này ngay hôm nay bằng cách thực hành viết prompt, thử nghiệm với các kỹ thuật khác nhau, và không ngừng học hỏi, cập nhật kiến thức mới.

---