Deepseek Là Gì? 6 Bước sử dụng Deepseek hiệu quả

DeepSeek và các mô hình AI tạo sinh đang định hình lại tương lai, tự động hóa quy trình và khuếch đại sức sáng tạo trong mọi ngành. Để không bị bỏ lại phía sau, Tinymedia.vn mang đến giải pháp toàn diện, giúp bạn khai thác tối đa sức mạnh của các công cụ AI, từ đó tối ưu hóa công việc và bứt phá hiệu suất.

DeepSeek Là Gì và Vì Sao Nó Quan Trọng?

DeepSeek là tên của một công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại Trung Quốc và cũng là tên các mô hình AI mã nguồn mở do họ phát triển, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mô hình chuyên về lập trình (Coder) và mô hình đa phương thức (VLM). Các mô hình này nổi bật với hiệu suất cao, thường xuyên đứng đầu các bảng xếp hạng uy tín và được cung cấp miễn phí cho cả mục đích nghiên cứu lẫn thương mại, giúp dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ AI tiên tiến.

Về cơ bản, DeepSeek không phải là một khái niệm đơn lẻ mà là một hệ sinh thái công nghệ AI. Công ty DeepSeek AI, có trụ sở tại Trung Quốc, đã tạo ra một làn sóng chấn động trong cộng đồng công nghệ toàn cầu nhờ vào việc phát triển và phát hành các mô hình có hiệu suất vượt trội, thường xuyên đạt thứ hạng cao trên các bảng xếp hạng uy tín như Hugging Face Open LLM Leaderboard. Điều này biến DeepSeek thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm với các ông lớn như OpenAI hay Google.

Khi nói đến hệ sinh thái DeepSeek, chúng ta thường đề cập đến ba sản phẩm công nghệ cốt lõi:

• ✔ DeepSeek LLM: Đây là dòng mô hình ngôn ngữ lớn đa năng, có khả năng xử lý các tác vụ ngôn ngữ phức tạp. Được huấn luyện trên một kho dữ liệu khổng lồ bao gồm văn bản và mã nguồn, chúng có khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên giống con người, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch thuật, viết nội dung sáng tạo và nhiều tác vụ khác. Các phiên bản nổi bật bao gồm DeepSeek LLM 67B (67 tỷ tham số) và các phiên bản nhỏ hơn được tối ưu hóa cho các ứng dụng cụ thể.
• ✔ DeepSeek Coder: Đây là dòng mô hình được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ liên quan đến lập trình. DeepSeek Coder được huấn luyện trên hàng nghìn tỷ token mã nguồn từ hơn 300 ngôn ngữ lập trình khác nhau. Nhờ đó, chúng có khả năng viết code, hoàn thiện code, giải thích code, sửa lỗi (debug), và dịch code giữa các ngôn ngữ. DeepSeek Coder là một công cụ không thể thiếu cho các lập trình viên muốn tăng tốc độ và hiệu quả công việc.
• ✔ DeepSeek VLM (Vision-Language Model): Đây là bước tiến mới của DeepSeek, tích hợp khả năng xử lý cả văn bản và hình ảnh. DeepSeek VLM có thể hiểu nội dung hình ảnh, trả lời các câu hỏi liên quan đến hình ảnh, mô tả những gì diễn ra trong ảnh và thực hiện các tác vụ kết hợp cả ngôn ngữ và thị giác máy tính, mở ra tiềm năng ứng dụng trong phân tích dữ liệu trực quan và marketing.

Điểm đặc biệt và tạo nên sức hấp dẫn của DeepSeek là cam kết mạnh mẽ với mã nguồn mở (open-source). Công ty đã phát hành miễn phí nhiều phiên bản mô hình mạnh mẽ của mình cho cả mục đích nghiên cứu và thương mại. Điều này mở ra cơ hội lớn cho các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng cá nhân có thể tiếp cận, tùy chỉnh và xây dựng ứng dụng dựa trên công nghệ AI tiên tiến này mà không gặp rào cản về chi phí bản quyền.

Nguồn Gốc và Hành Trình Phát Triển Của DeepSeek

DeepSeek AI là một công ty công nghệ tương đối mới nhưng đã nhanh chóng khẳng định vị thế trên bản đồ AI toàn cầu, được thành lập với tầm nhìn thúc đẩy giới hạn của trí tuệ nhân tạo và đóng góp vào cộng đồng mã nguồn mở. Các cột mốc quan trọng của họ bao gồm việc phát hành các mô hình LLM và Coder hiệu suất cao, được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ và cam kết phát hành miễn phí cho cộng đồng.

DeepSeek AI ra đời trong bối cảnh cuộc đua AI đang nóng lên toàn cầu, với sự tham gia của các ông lớn công nghệ. Tầm nhìn của công ty là tạo ra những mô hình AI hàng đầu thế giới và đóng góp vào cộng đồng mã nguồn mở, thúc đẩy sự phát triển chung của lĩnh vực này. Dưới đây là những cột mốc quan trọng trong hành trình của họ:

1. Thành lập và Tầm nhìn chiến lược: DeepSeek AI được thành lập với mục tiêu rõ ràng là nghiên cứu và phát triển các mô hình nền tảng mạnh mẽ, dễ tiếp cận, tập trung vào chất lượng và tính mở.
2. Phát hành DeepSeek LLM: Việc ra mắt các phiên bản DeepSeek LLM, đặc biệt là mô hình 67B, đã gây chú ý khi đạt được hiệu suất ấn tượng trên các bài kiểm tra benchmark tiêu chuẩn, cạnh tranh sòng phẳng với các mô hình lớn khác như Llama 2 của Meta.
3. Ra mắt DeepSeek Coder: Đây được xem là một bước đi chiến lược, tập trung vào ngách thị trường quan trọng là hỗ trợ lập trình. DeepSeek Coder nhanh chóng được cộng đồng lập trình viên đón nhận nhờ khả năng tạo mã chính xác và hiệu quả. Các báo cáo và thử nghiệm độc lập cho thấy DeepSeek Coder vượt trội hơn nhiều mô hình mã nguồn mở khác và thậm chí cạnh tranh với các mô hình thương mại như GitHub Copilot.
4. Đào tạo trên Dữ liệu Khổng lồ: Một trong những yếu tố thành công của DeepSeek là việc họ đã đầu tư mạnh mẽ vào quá trình đào tạo mô hình. DeepSeek Coder, ví dụ, được đào tạo trên hơn 2 nghìn tỷ (trillion) token dữ liệu, bao gồm hơn 300 ngôn ngữ lập trình và một lượng lớn văn bản tiếng Anh và tiếng Trung.
5. Cam kết Mã nguồn mở: Quyết định phát hành các mô hình mạnh mẽ như DeepSeek Coder 33B và DeepSeek LLM 67B dưới giấy phép mã nguồn mở (thường là giấy phép cho phép sử dụng thương mại) là một điểm cộng lớn, thu hút sự quan tâm và đóng góp từ cộng đồng toàn cầu.
6. Vị thế Hiện tại (Cập nhật đến cuối 2025 – đầu 2026): Tính đến nay, DeepSeek tiếp tục là một cái tên đáng chú ý trong lĩnh vực AI tạo sinh. Công ty không ngừng cải tiến các mô hình hiện có và nghiên cứu các kiến trúc mới. Sự kết hợp giữa hiệu suất cao và tính mở đã giúp DeepSeek xây dựng được một cộng đồng người dùng và nhà phát triển năng động.

DeepSeek Hoạt Động Dựa Trên Cơ Chế Nào?

DeepSeek hoạt động dựa trên kiến trúc Transformer và học sâu (Deep Learning). Quy trình này bao gồm hai giai đoạn chính: Huấn luyện (Training), nơi mô hình học từ hàng nghìn tỷ token dữ liệu văn bản và mã nguồn; và Suy luận (Inference), nơi mô hình áp dụng kiến thức đã học để xử lý yêu cầu của người dùng. Cơ chế tự chú ý (self-attention) là trái tim của kiến trúc Transformer, cho phép mô hình hiểu ngữ cảnh phức tạp.

Để hiểu sâu hơn, hãy hình dung DeepSeek như một bộ não số. Quá trình hoạt động của nó có thể được chia thành các bước sau:

• Kiến trúc Transformer: Đây là nền tảng của hầu hết các LLM hàng đầu hiện nay. Kiến trúc này sử dụng cơ chế tự chú ý (self-attention), cho phép mô hình cân nhắc tầm quan trọng của các từ khác nhau trong câu đầu vào khi xử lý một từ cụ thể. Điều này giúp mô hình hiểu được ngữ cảnh, mối quan hệ giữa các từ và nắm bắt ý nghĩa sâu sắc hơn của văn bản hoặc mã nguồn.
• Giai đoạn Huấn luyện (Training):
  1. Tiền huấn luyện (Pre-training): Mô hình được cho “đọc” một lượng dữ liệu văn bản và/hoặc mã nguồn khổng lồ. Trong giai đoạn này, nó học cách dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi. Quá trình này giúp mô hình học được các quy tắc ngữ pháp, cấu trúc ngôn ngữ, kiến thức phổ thông và các mẫu hình trong mã nguồn.
  2. Tinh chỉnh (Fine-tuning): Sau khi có kiến thức nền tảng, mô hình được tinh chỉnh trên một tập dữ liệu nhỏ hơn nhưng chất lượng cao hơn, thường bao gồm các cặp câu hỏi-trả lời hoặc hướng dẫn-kết quả. Giai đoạn này giúp mô hình học cách tuân theo chỉ dẫn của người dùng một cách hữu ích và an toàn.
• Giai đoạn Suy luận (Inference): Đây là quá trình mô hình sử dụng kiến thức đã học để tạo ra kết quả cho yêu cầu (prompt) của người dùng. Khi bạn nhập một câu hỏi, mô hình sẽ token hóa (phân tách) câu đầu vào, chuyển đổi thành vector số, xử lý qua các lớp Transformer, và sau đó giải mã để tạo ra chuỗi token đầu ra (câu trả lời, đoạn code) rồi chuyển đổi ngược lại thành văn bản con người có thể đọc được.

So Sánh Chi Tiết DeepSeek Với Các Đối Thủ Hàng Đầu

Trong cuộc đua AI tạo sinh, DeepSeek nổi lên như một lựa chọn hấp dẫn nhờ vào sự cân bằng giữa hiệu suất và tính mở. So với các mô hình độc quyền như GPT-4 của OpenAI hay Gemini của Google, DeepSeek mang lại những lợi thế riêng biệt, đặc biệt cho các nhà phát triển và doanh nghiệp muốn tùy chỉnh và kiểm soát công nghệ của mình.

Tiêu chí	DeepSeek (LLM 67B & Coder 33B)	OpenAI GPT-4 Turbo	Google Gemini 1.5 Pro
Mô hình phân phối	Mã nguồn mở (Miễn phí cho nghiên cứu và thương mại)	Độc quyền (API trả phí)	Độc quyền (API trả phí, có bậc miễn phí giới hạn)
Khả năng lập trình	Rất mạnh, chuyên biệt với DeepSeek Coder, hiệu suất hàng đầu.	Rất mạnh, đa năng nhưng không chuyên biệt bằng.	Mạnh, đặc biệt với khả năng hiểu ngữ cảnh lớn.
Khả năng tùy chỉnh	Cao, có thể fine-tuning trên dữ liệu riêng và triển khai tại chỗ.	Hạn chế, chỉ có thể fine-tuning thông qua API của OpenAI.	Hạn chế, fine-tuning thông qua nền tảng Google AI.
Chi phí vận hành	Chi phí ban đầu cho hạ tầng, nhưng không có phí giấy phép.	Trả phí theo từng token sử dụng, có thể rất tốn kém ở quy mô lớn.	Trả phí theo từng token sử dụng, mô hình giá cạnh tranh.
Đối tượng phù hợp	Doanh nghiệp, startup, nhà phát triển cần tùy chỉnh sâu, bảo mật dữ liệu.	Doanh nghiệp và cá nhân cần hiệu suất cao nhất và dễ dàng tích hợp qua API.	Hệ sinh thái Google, các ứng dụng cần xử lý cửa sổ ngữ cảnh cực lớn.

Ứng Dụng Thực Tiễn Của DeepSeek Thay Đổi Cuộc Chơi

Giá trị thực sự của DeepSeek nằm ở cách nó có thể được áp dụng vào công việc hàng ngày, giúp tự động hóa các tác vụ tốn thời gian và nâng cao chất lượng công việc. Đừng chỉ dừng lại ở việc biết Deepseek là gì, hãy xem nó có thể làm được gì cho bạn.

a. Nhân viên văn phòng (Marketing, Sales, PR, Quản trị kinh doanh)

DeepSeek là một trợ lý ảo đa năng, giúp tăng năng suất và sáng tạo cho nhân viên văn phòng.

• ✔ Sáng tạo nội dung hàng loạt: Tạo nhanh các bài đăng blog, nội dung cho mạng xã hội, kịch bản video, email newsletter. Ví dụ, bạn có thể đưa ra yêu cầu: “Viết 5 tiêu đề email marketing cho sản phẩm content marketing mới, tập trung vào lợi ích tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả”.
• ✔ Tối ưu SEO Content: Đề xuất từ khóa, tạo dàn ý cấu trúc chi tiết cho bài viết chuẩn SEO, viết các đoạn meta description hấp dẫn.
• ✔ Soạn thảo Email và Báo cáo: Cá nhân hóa email bán hàng, tóm tắt nội dung cuộc họp, tạo các bản báo cáo tiến độ công việc nhanh chóng.

b. Doanh nhân và Chủ doanh nghiệp nhỏ

Đối với chủ doanh nghiệp, DeepSeek là một công cụ chiến lược giúp tối ưu hóa vận hành và tăng trưởng kinh doanh.

• ✔ Nghiên cứu thị trường: Phân tích xu hướng, điểm mạnh, điểm yếu của đối thủ cạnh tranh dựa trên các thông tin công khai.
• ✔ Xây dựng Kế hoạch Kinh doanh: Hỗ trợ viết các phần trong kế hoạch kinh doanh, chiến lược marketing.
• ✔ Tạo Mô tả Sản phẩm: Viết mô tả sản phẩm hấp dẫn, chuẩn SEO cho website và các sàn thương mại điện tử.

c. Freelancer (Content Writer, Developer)

DeepSeek là người bạn đồng hành giúp freelancer tăng năng suất và chất lượng dịch vụ, từ đó nâng cao thu nhập.

• ✔ Content Writer: Tăng tốc độ viết, đa dạng hóa giọng văn, khắc phục tình trạng bí ý tưởng.
• ✔ Web Developer: Sử dụng DeepSeek Coder để viết code nhanh hơn, học ngôn ngữ mới, debug hiệu quả, và hiểu các thư viện phức tạp.

d. Sinh viên và Người mới tốt nghiệp

DeepSeek là một gia sư AI đắc lực, hỗ trợ học tập và trang bị kỹ năng cần thiết cho sự nghiệp tương lai.

• ✔ Học Lập Trình: DeepSeek Coder là gia sư lập trình cá nhân, giải thích code, giúp làm bài tập, và hiểu các khái niệm thuật toán.
• ✔ Nghiên cứu và Làm luận văn: Tìm kiếm thông tin, tóm tắt tài liệu tham khảo, xây dựng dàn ý (sử dụng có trách nhiệm, tránh đạo văn).
• ✔ Viết CV và Chuẩn bị phỏng vấn: Tạo các bản CV, thư xin việc ấn tượng, và luyện tập trả lời các câu hỏi phỏng vấn theo ngành nghề mục tiêu, giúp nâng cao kỹ năng phỏng vấn.

Hướng Dẫn Từng Bước Sử Dụng DeepSeek Hiệu Quả

Việc hiểu Deepseek là gì chỉ là bước khởi đầu. Để thực sự khai thác hiệu quả công nghệ này, bạn cần có kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành chuyên sâu. Dưới đây là hướng dẫn cơ bản để bạn bắt đầu.

1. Truy cập và tạo tài khoản

Bạn có thể trải nghiệm các mô hình của DeepSeek trực tiếp trên trang web chính thức của họ. Quá trình đăng ký thường đơn giản, chỉ cần một tài khoản email. Nền tảng này cung cấp giao diện trò chuyện trực quan, cho phép bạn tương tác với cả mô hình ngôn ngữ và mô hình lập trình.

2. Ví dụ thực hành với DeepSeek LLM cho Marketing

Một nhân viên marketing muốn chạy chiến dịch quảng cáo Google Ads cho sản phẩm “Khóa học SEO Online”. Bạn có thể dùng DeepSeek LLM để:

1. Nghiên cứu từ khóa: Yêu cầu “Liệt kê các từ khóa dài liên quan đến khóa học SEO online cho người mới bắt đầu mà người dùng có thể tìm kiếm.”
2. Viết mẫu quảng cáo: Yêu cầu “Viết 3 mẫu quảng cáo Google Ads hấp dẫn cho khóa học SEO online, nhấn mạnh lợi ích về tăng traffic và thu nhập, kèm lời kêu gọi hành động (CTA) mạnh mẽ.”
3. Tạo nội dung Landing Page: Yêu cầu “Viết nội dung cho landing page giới thiệu khóa học SEO, bao gồm các phần: Lợi ích, Đối tượng phù hợp, Nội dung khóa học, Giảng viên, Học phí, Đăng ký ngay.”

3. Ví dụ thực hành với DeepSeek Coder cho Lập trình

Một freelancer lập trình web nhận dự án xây dựng trang portfolio cá nhân. Bạn có thể dùng DeepSeek Coder để:

1. Tạo cấu trúc HTML/CSS: Yêu cầu “Tạo cấu trúc HTML và CSS cơ bản cho một trang portfolio cá nhân bao gồm header, giới thiệu, dự án, liên hệ.”
2. Viết hàm JavaScript: Yêu cầu “Viết hàm JavaScript để tạo hiệu ứng slide show cho phần dự án.”
3. Debug lỗi: Dán đoạn code bị lỗi và hỏi “Tìm lỗi trong đoạn code JavaScript này và giải thích tại sao nó sai.”

Bạn đã thấy sức mạnh và tiềm năng to lớn của DeepSeek. Để thực sự làm chủ công nghệ AI tạo sinh này, cũng như các công cụ AI khác trong lĩnh vực Content Marketing và SEO, bạn cần có kiến thức nền tảng vững chắc và kỹ năng thực hành chuyên sâu. Tại Tinymedia.vn, chúng tôi cung cấp các khóa học chuyên sâu được thiết kế đặc biệt để giúp bạn nâng cao năng lực cạnh tranh, trang bị những kỹ năng hot nhất thị trường, giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp hoặc phát triển kinh doanh vượt bậc.